一、基本介绍
于龙振(1981.10-),山东莒县人,汉族,中共党员,博士,副教授,工业与物流管理系主任。
· 教育经历
1. 本科:青岛大学,信息管理与信息系统;
2. 硕士: 青岛大学,管理科学与工程;
3. 博士:5357cc拉斯维加斯,化工技术经济及管理;
4. 博士后(在站):青岛大学,管理科学与工程。
· 社会兼职与荣誉称号
国家软件水平系统分析师和高级程序员
国家智能制造能力成熟度评估师资质
青岛市民营经济研究院专家
· 研究方向:
供应链管理、最优控制、人工智能、化工产业研究、精益生产
· 主讲课程:
数据库管理、系统建模与仿真、管理信息系统、工程系统建模与仿真、大数据分析
二、主要的教科研课题
· 科学研究项目:
[1]课题:新旧动能转换背景下的青岛市高端化工产业创新发展研究 青岛市哲学社会科学规划管理办公室 2018.9 1
[2]课题:复杂性视域下推动我市氢能产业发展的对策建议 青岛市“双百调研工程”办公室 2019.8 1
· 教学研究项目:
[1]课题:工业工程骨干教师跨境电商与大数据分析研修班
[2]课题:经管基础课程SPOC混合式学习的创新性研究
[3]课题:数据库管理课程思政
[4]课题:数据库管理(Java版),山东省在线开放课程联盟
三、代表性论文与著作
· 近三年论文:
[1] Longzhen Yu, Jianhua Zhu, Yaoqi Liu. The Impact of Government Technology Subsidies and Green Taxes on Chinese Manufacturing Enterprises: The Moderating Role of Intelligent Transformation. Sustainability. 2021.12.30, SSCI Q2 / SCI JCR Q2.
[2] Longzhen Yu , Jianhua Zhu, Qian Zhao and Zhixian Wang, An Efficient YOLO Algorithm with an Attention Mechanism for Vision-Based Defect Inspection Deployed on FPGA[J], Micromachines, 2022, 13, 1058, SCI JCR Q2.
[3] Xiaohua Yu, Yuan Qi, Longzhen Yu and Yuanyuan He, Temporal and Spatial Evolution of Coupling Coordination Degree of Industrial Innovation Ecosystem—From the Perspective of Green Transformation [J], Sustainability, 2022, 14, 4111, SSCI Q2 / SCI JCR Q2.
[4] 边伟军, 董琪, 于龙振*, 杨晨姊. 制造业产业基础能力的内涵、维度及量表开发——以轨道交通装备制造业为例[J]. 科技进步与对策, 2022,39(12):62-72. CSSCI.
[3] Longzhen Yu, Qian Zhao, Zhixian Wang, Attention Mechanism Driven YOLOv3 on FPGA Acceleration for Efficient Vision Based Defect Inspection[J], The 5th International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2021), 2021.10, EI, ACM, Scopus, ISI Web of Science。
[4] Yu Longzhen, Huang Wen-Cong, Wang Zhi-Xian, An Innovative Approach to Improving the Production Capacity of Car-parts Supplier[J], Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2019), 2019.06, EI。
[5] 于龙振, 张典昊, 王志宪, 制造业服务化的要素研究——微观企业的视角[J], 中国经贸导刊(中), 2020(03), 核心期刊。
[6] 茹奕, 于龙振*, 王志宪, 进气歧管装配生产线的Witness仿真与优化[J], 组合机床与自动化加工技术, 2017(11), 核心期刊。
[7] 刘汝童,于龙振*, 薛克程,李鑫萌,张欣宇,段宇涵, 基于Paddle OCR 的文本检测与识别技术[J], 5357cc拉斯维加斯学报(自然科学版), 2021年8月增刊。
[8] 樊译阳,于龙振*, 张哲睿,代方帅,王琳,阴震, 基于 Mediapipe深度学习的高效手势识别算法[J], 5357cc拉斯维加斯学报(自然科学版), 2021年8月增刊。
[9]刘华柏,于龙振*, 高冬雪,董俊杰,黄海东,王美懿, 基于Bert的金融领域事件因果关系抽取[J], 5357cc拉斯维加斯学报(自然科学版), 2021年8月增刊。
[10]曾梅花,于龙振*, 王薇, 张鸿程, 董梦婷, 冯煊, 基于 DNN 的网络白流量过滤系统[J], 5357cc拉斯维加斯学报(自然科学版), 2021年8月增刊。
[11] 解本巨, 房友, 于龙振,基于MODIS数据的海陆识别方法及其应用研究[J], 计算机与数字工程,2023年4期。
[12] 解本巨, 房友, 于龙振,基于OTSU在MODIS数据中的云检测应用[J], 计算机与数字工程,2023年10期。
[13]Jianhua Zhu,Zixin Dou, Xu Yan, Longzhen Yu and Ying Lu, Exploring the influencing factors of carbon neutralization in Chinese manufacturing enterprises[J], Environmental Science and Pollution Research, 2022,8,8, SCI JCR Q2.
[14]边伟军; 董琪; 于龙振*; 杨晨姊,制造业产业基础能力的内涵、维度及量表开发——以轨道交通装备制造业为例[J],科技进步与对策,2022,39(12),CSSCI。
[15]姜丰辉,于龙振*,影响因子操纵期刊识别与分类方法构建与应用[J],中国科技期刊研究,已录用,CSSCI。
[16]Jianhua Zhu, Longzhen Yu,Evaluation of the integration of industrialization and information-based entropy AHP-cross-efficiency DEA model[J],Chinese Management Studies, 已录用, SSCI Q2。
[17]于龙振,李逸飞,朱建华,赵谦,王志宪,一种基于注意力机制的YOLO缺陷检测算法[J],5357cc拉斯维加斯学报(工程技术版),已录用,核心期刊。
· 近三年专著或教材:
[1] 邱立新, 索琪, 于龙振 编著, 管理信息系统[M], 机械工业出版社, 2020年10月。
[2]于龙振 著,化工企业决策支持系统研究——知识发现、建模仿真和智能系统[M],经济管理出版社,2023年1月。
[3]王玉梅,于龙振,杨树国,朱建华,姚凡军 编著,运筹学应用[M],经济管理出版社,2022年12月。
[4]王玉梅,于龙振,杨树国,朱建华,姚凡军 编著,运筹学基础[M],经济管理出版社,2022年12月。
四、社会兼职
Computational Intelligence and Neuroscience
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
等期刊审稿人
五、主要获奖
最受欢迎班主任、最受欢迎老师、先进个人、先进党员等称号。
联系方式: yulongzhen@qust.edu.cn