近日，陈明等在SCI中科院一区Top期刊《Computers & Industrial Engineering》2024年第193卷发表文章《Household health and medical care consumption decisions considering intertemporal uncertainty》。

内容摘要：协助居民在跨期不确定环境中探寻家庭健康医疗消费的最优决策，构建了基于3D路径规划的智能算法消费决策模型。研究显示，不同消费偏好居民的家庭健康医疗消费决策的平均最优路径在新冠肺炎大流行的三个不同时期呈现显著差异。新冠肺炎期间，不同消费偏好的居民在家庭健康医疗保健消费方面的差距缩小，尤其是稳健型和冲动型消费者。与传统的3D路径规划PSO、GA和ACO算法相比，3D路径规划PSO-GA-ACO算法提高了搜索最优解的速度和准确性，更好地描述了家庭健康医疗消费的决策行为。本研究不仅为面临复杂和不确定环境的居民提供了最佳的家庭健康医疗消费决策策略，还为医疗保健制造商和供应商采取有效的生产和供应行动提供了科学依据。

作者简介:陈明，女，博士，副教授、硕士生导师，教育部学位论文评价中心专家，信息管理和计算机科学国际会议编委，十多本SCI、SSCI期刊的匿名审稿人，山东省应用统计学会理事。主要从事智能算法应用，生产运作管理，生态经济，绿色金融等方面的教学和科研工作。主持山东省社会科学一般项目、山东省重点研发计划（软科学项目）、青岛市人文社科项目等课题。以第一作者或通讯作者在《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of Cleaner Production》、《SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY》、《Energy &Environment》等期刊发表学术论文20余篇。